用途：为客户产出情感分析与声量份额（SOV）分析方法，说明如何评分、计算与解读情感数据，并转化为策略调整。与 playbook-sentiment-listening 互补：后者提供原始数据，本技能负责分析。
主要能力：手动评分（四类分类：正面/中性/负面/混合，负面再分产品、服务、价格、配送、品牌五类）；自动评分工具建议（免费 MonkeyLearn、0–30 美元 Mention、30–100 美元 Sprout Social / Hootsuite Insights、企业级 Brandwatch）；混合方案；净情感分 NSS =（正面−负面）÷总提及×100，混合不计入分子、中性混合计入分母；声量份额 SOV = 品牌提及÷（品牌+竞品）×100；对话主题提取；情感到策略的决策表；月度情感报告模板。
使用方式：先收集客户名称、行业、国家城市（默认乌干达/坎帕拉）、首要目标、平台、工具预算、受众语言、竞品（最多3个）及原生分析权限，再按 SKILL.md 章节顺序执行，输出 markdown。
限制：不提供图形设计、视频制作、软件开发或法律意见；不得编造客户事实、预算或批准；非英语（卢干达语、斯瓦希里语）NLP 不可靠，需人工复核；分类为其他 AI 工具因未提供明确分类标识。缺失事实：官方文本与分类标识暂未提供。