用途：设计并校准线索评分模型，基于显性属性（谁）与隐性行为（做过什么）给线索赋分，跨过阈值的线索交给销售立即跟进，低于阈值的回到培育序列并随互动累积分数。适用于客户线索量超出团队平均跟进能力，或需向销售方证明营销交付合格线索时；不用于平面设计、视频制作、软件开发或该仓库范围外的法律建议，也不应在同仓库中更具体的技能明显匹配时使用。
主要能力：提供B2B与B2C显性评分表（职位/权限、公司规模、行业、预算、地区等），隐性行为评分表（下载资料、参加活动、访问定价页、邮件互动、回复消息、预约咨询等），30天不活跃扣10分的分数衰减规则，阈值校准流程（建议初始阈值60/约175分，运行60天后与销售复盘调整），以及BANT二级资格核查层，通过全部四项的线索作为MQL移交销售。
使用方式：先收集业务名称、行业、国家/城市、主要目标、理想客户画像、销售团队产能、现有CRM或联系人管理工具、入口处可采集的数据；再按SKILL.md的章节顺序与决策规则执行，结合客户实际产品、定价与地理区域定制评分表，最后以markdown交付结构化设计文档，包含显性与隐性评分表、衰减规则、初始阈值建议、60天校准协议、BANT清单、CRM实施说明与月度复盘模板。
适用场景与限制：东非等CRM数据有限的SME客户建议从4个高信号行为起步（参加活动20分、访问定价页25分、回复消息20分、请求咨询40分），阈值可设为40分，并于60天校准再扩展。必须与销售团队协作设定阈值，显性与隐性维度均需包含，须应用分数衰减，且模型须记录在营销与销售都可访问的共享表格或CRM字段中。不得编造客户事实、业绩数据、预算或审批；不得省略必需输入、强制章节或质量检查；参考文献为Kahan（2022）与Zahay等（2024）。