用途：当 AI 工具为客户写出跑调或千篇一律的文案时，用本技能教它掌握品牌语气与事实。核心产物是品牌上下文块（Brand Context Block），一段结构化提示头，粘贴在每次 AI 指令之前，使 Claude、ChatGPT、Gemini 等按客户语气写作，而非平淡的通用腔调。
主要能力：构建含语气形容词、"我们是 X 不是 Y" 配对、必用与禁用词、表情符号规则的上下文块；从客户最佳现有内容生成标题、邮件、WhatsApp 状态和私信回复的少样本示例；在 Claude/ChatGPT Projects、CustomGPT 或 Notion AI 中搭建含产品目录、UGX 价格、政策与人设的 RAG 品牌知识库，并建立维护流程。
必要输入：客户业务名称、行业、国家/城市与目标；3–5 篇客户认为最"像自己"的样本（按优先级排序）；语气字段（恰好 3 个形容词、3 组"我们是 X 不是 Y"、5–10 个必用词与 5–10 个禁用词、1–5 的语气定位及例句、表情符号政策）；文化引用（本地语言短语、俚语、本地事件、季节、社区结构）；各内容类型的 1–2 个已批准示例。
使用方式：采集语气输入并分析样本，记录内部笔记；按模板填写品牌上下文块，附至少三个逐字示例与标准 AI 词汇禁用清单；按内容类型整理少样本示例文档；运行质量测试与两种方法的语气复现对比，通过后标记为 v1；需要产品、价格、政策或人设时构建 RAG 知识库；将块存为 [ClientName]-brand-context-v1.txt，约定季度复审并交接。
适用场景：AI 写出平淡通用语气、需要品牌上下文块、需要少样本示例、需要 RAG 品牌知识库、AI 反复弄错价格或政策时。
限制：仅限读取与搜索，分析为只读；发布、投放、账户变更、外联与个人数据处理需客户明确授权。未经客户授权，不得将客户个人数据、机密价格或未核实事实上传至 AI 工具。样本不足三篇时须说明并标记待补充，不得用通用范例、竞品内容或虚构示例填充。品牌语气尚未定义时应先用 04-brand-voice-intake；单篇 AI 草稿的人性化应使用 anti-ai-slop。