用途：把客户“AI 也许能帮忙”的模糊感觉，转化为按优先级排序、可在 90 天内启动的 AI 用例清单。基于 Venkatesan 与 Lecinski（2026）的 2×2 AI 用例框架，将营销活动逐项映射到四个象限。
主要能力：建立活动清单并映射象限；按 Current AI Use（0–2）与 Opportunity（1–5，取 Volume、Repetition、Data availability、Time cost 均值）评分，得出 High/Medium/Low 优先级；输出优先级矩阵、Top 5 用例与 3 个延后项、90 天实施序列；可按需扩展为增长系统设计、预测分析计划或战略共创记录。
必要输入：企业名称、行业、国家/城市、未来 6 个月首要营销目标；当前全部营销活动；在用 AI 工具（含非正式使用）；团队规模与技术舒适度；社交数据导出与 CRM 量（预测或分群时条件必需）。缺失时可用标准 12 活动清单、默认 AI 使用为 0、技术舒适度按 Low 处理，位置未说明时默认乌干达/坎帕拉。
使用方式：确认目标与审批边界；建立活动清单并映射象限；评分并分配优先级；构建矩阵与象限摘要；选出 Top 5 与 3 个延后项；排入 90 天计划（Q1 先行，再 Q2、Q3/Q4），每阶段指定负责人与成功指标；按质量标准检查后交付。
限制：仅读与搜索，分析为只读；发布、投放、账户变更、外联与个人数据处理需客户明确授权。少于 3 个月数据不支持预测；面向客户的 Q2 用例须在 Q1 基础就绪后于第 31–60 天启用，并设人工审批门。卢干达语或斯瓦希里语 AI 草稿须经母语者审核。不得承诺预测准确率或营收增长，所有估算与假设须标注。本地定量数据稀缺时须说明，不得将 AI 合成洞察等同于一手研究。工具须为东非可及（免费层或可经 Visa、Mastercard、MTN Mobile Money via Payoneer 支付）并标注成本。具体价格、平台与效果资料暂未提供。