用途：把客户已有社交媒体数据转化为前瞻性预测，判断哪些内容会表现更好、哪些受众群可能流失、社交活动可能带来多少收入；适用于从描述性分析迈向预测性分析的场景，不适合平面设计、视频制作、软件开发或法律建议，也不应在其他技能明显更匹配时使用。
主要能力：涵盖五个预测用例——粉丝流失预测、内容表现预测、受众个性化、社交电商预测、交叉销售与追加销售识别；提供 RFM（最近一次互动、互动频率、客户价值）社交受众分层，划分为 VIP、忠诚、流失风险、休眠四类；提供预测性内容日历五步法（导出数据、分类帖子、用 AI 分析格式/主题/时间组合、构建日历、按月复盘更新）与五步数据科学工作流（收集、清洗、分析、实施、监控）。
必要用法：需先收集客户业务名称、行业、国家城市、活跃平台、可用数据源及格式、数据历史月数（预测最低 3 个月）、唯一主要预测目标；按 SKILL.md 的章节顺序执行，不跳过必填步骤；交付前对照质量标准复核，最终以 markdown 输出。内容表现预测可直接从 Meta Business Suite 免费导出数据，配合 Claude 或 ChatGPT 做模式分析；受众个性化、社交电商预测等可行性与所需工具不同，可按客户预算考虑 Akkio、Obviously AI、Pecan AI 等，但不应向缺少预算与技术支持的中小企业推荐企业级工具。
限制：资料未提供具体价格、效果保证或完整操作代码；预测需要足够历史数据和可导出的记录，缺失记录应标记并排除；不得编造客户事实、表现数据、预算或审批；大部分分析结论需人工复核，并可用实际结果校准模型。