用途：当客户希望将 AI 用于社交媒体、营销自动化、内容生产、个性化、线索评分、分析、聊天机器人或销售赋能，并需要把 AI 活动与收入、留存、转化、信任、服务质量或降低运营成本挂钩时使用。
核心原则：AI 应改进增长系统本身，而不只是生产更多内容。每个 AI 工作流都要对应漏斗阶段、客户决策、业务指标和反馈闭环。
工作流程：1) 绘制增长系统，涵盖受众、渠道、offer、内容、转化路径、销售交接、留存与报告；2) 识别 AI 杠杆点，如研究、创意构思、创意测试、情感分析、社交聆听、个性化、线索评分、聊天支持、报告或预测；3) 定义指标，包括触达质量、互动质量、线索质量、转化、CAC、留存、响应时间、单资产成本和收入影响；4) 设计数据基础，包括品牌知识库、客户分群、活动历史、内容表现、CRM、网站分析、UTM 规范及同意/隐私约束；5) 选择 AI 模式，如提示助手、RAG 品牌大脑、确定性内容工作流、预测模型或有边界的智能体工作流；6) 加入治理，包括品牌语调、事实核查、审批、知识产权/版权审查、文化偏见审查、危机升级和平台政策合规；7) 度量与改进，通过实验、仪表盘、反馈、提示/版本变更和每月优化。
常见模式：品牌知识 RAG、内容操作系统、社交聆听情报、线索智能引擎、WhatsApp/服务副驾、实验引擎。
交付物：AI 增长机会地图、数据就绪与品牌知识库计划、带审批门的内容/营销工作流、度量框架与仪表盘规格、品牌/隐私/版权/偏见/危机风险治理清单、30/60/90 天 AI 增长路线图。
硬性规则：不要只优化虚荣指标；未经来源核实不得发布 AI 生成的主张；未经人工审批不得自动化敏感回复、受监管建议或危机沟通；未经同意、合法依据和留存规则，不得使用客户数据训练或个性化。
限制：资料未提供具体工具、平台、价格或实施代码，实际落地需结合组织数据与合规要求。