用途：在AI营销工具使用前，先梳理并建设数据基础。基于Venkatesan与Lecinski《The AI Marketing Canvas》第2版第1步，主要面向东非有数据但未结构化用于营销的较大客户（银行、NGO、电信、高校等）。AI输出质量取决于数据质量，第2步失败的常见原因是数据质量而非工具。
主要能力：1）数据资产盘点，按联系人、交易、互动、行为、反馈五类映射来源，记录位置、所有者、更新频率、完整度；2）数据质量评估，从完整性（目标80%+）、准确性（错误率<5%）、一致性（匹配率90%+）、时效性（30天内更新）四维度打分并给出RAG状态；3）设计最小可行客户架构，含核心字段（客户ID、姓名、主电话+256、Mobile Money号、邮箱、地区、首次接触日期、客户类型）、行为字段（最近交易、LTV、客单价、偏好渠道、内容偏好、投诉记录）和细分字段（获客来源、推荐人、行业、组织名）；4）输出90天计划：1-30天审计与清洗，31-60天整合与录入标准，61-90天连接与测试，并计算数据健康分（90天目标70%+，6个月90%+）。
使用方式：需先收集客户名称、行业、国家城市、组织规模、现有数据来源、主要营销目标、当前Canvas步骤、现有CRM。输出为五部分markdown文档，含盘点表、RAG评分卡、字段表、任务级计划、合规同意书，并附下一步建议。
限制：不用于平面设计、视频制作、软件开发或法律意见；不得编造客户事实、业绩、预算或审批；不跳过必填步骤。需遵守乌干达《数据保护与隐私法2019》，含同意获取、48小时内处理退出、WhatsApp广播需逐一获得许可等。CRM推荐仅覆盖HubSpot、Zoho、Airtable、Google Sheets+AppSheet、Salesforce非营利版，选择依客户规模和预算。具体收费与价格暂未提供。