用途：在部署任何 AI 营销工具前，审计并整理客户数据，建立数据质量基础；当客户反馈 AI 输出不一致、个性化效果差或聊天机器人出错时也可使用。不适用于平面设计、视频制作、软件开发或超出仓库范围的法律建议。
主要能力：完成 20 项数据卫生清单（完整性、准确性、一致性、可访问性、治理，逐项标 Yes/No/Partial 并标记整改优先级）；按步骤搭建数据映射框架，以电话号码为主要标识符合并 WhatsApp、Facebook、邮件、Excel、会计软件等多源数据，生成单一主客户列表；输出 30 天整改计划（第 1 周映射评估、第 2 周补全、第 3 周纠正、第 4 周治理），含责任人和每周里程碑。
必要输入：客户商号、行业、国家/城市（默认乌干达/东非）、在用数据源、主要 AI 用例、客户记录大致数量。
使用方式：先收集输入，按 SKILL.md 章节顺序执行，完成清单与映射，再按质量标准复核并以 markdown 交付。工具可选用 Google Sheets、Airtable、HubSpot 免费 CRM、Notion、Excel；对小型企业建议从 Google Sheets 起步。
适用场景：东非中小企业营销数据碎片化整理、聊天机器人知识库与 RAG 知识库的数据准备、受众细分与预测分析前的数据清洗。
限制：不得编造客户事实、业绩数据、预算或审批；不得跳过必填输入与质量检查；未完成第 4 周治理前不应接入任何 AI 工具；需符合乌干达《数据保护与隐私法》（2019），确认同意记录与保留政策。费用与具体平台细节资料未提供则暂未提供。