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monitoring-and-evaluation

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更新于 10-16 08:04

技能介绍

用途:当任务明确需要监测、评估、结果、指标或学习内容,或提案其他章节需要该领域专长时加载。若只需要格式排版或提案人资料选择,则不适用。

必要输入:项目逻辑、决策、交付物与报告义务来自ToR、逻辑框架或资助方框架(必需);若缺失,应停止指标设计并重建结果链。基线、目标、来源、频率与责任人来自客户记录与已核实证据(条件性);若缺失,标注为TBD并说明基线确定方法。缺少必要输入、许可或验收依据时应暂停,通过修订范围、获取证据或先交最小合格草稿恢复。

主要能力:将M&E指南转化为提案可用的变革理论、逻辑框架、结果框架、指标、基线与目标、监测计划与报告逻辑,并整合进目标章节检查一致性。输出M&E框架或计划,连接结果、指标、定义、来源、基线、目标、频率、归属、学习与决策;产出指标参考表与结果链。

关键类型:输入、过程、产出、结果与影响指标,应覆盖各层级但强调结果。逻辑框架层级含目标、目的、产出、活动,配指标、基线、目标、验证手段与假设;指标须SMART。

限制:默认只读分析;数据收集、联系受访者、发布仪表板、批准目标与评估认证需明确授权与伦理控制。缺基线、系统、受访者或验证渠道时,只做可评估性评估与数据计划,标注未评估,不把缺失证据当作正面绩效。禁止用现有数据无法测量的指标、把活动当结果、编造基线或目标、用掩盖群体的平均值、报告没有决策用途的指标。

其他:资料还给出SaaS健康仪表板、AI-on-SaaS与AI智能体仪表板模式,以及PDCA/QC Story学习循环;相关度量定义见本地references文件。是否单独提供M&E计划需视ToR要求。具体价格、平台与集成方式暂未提供。