用途：当投标、概念说明或客户提案涉及 AI 战略、AI 软件开发、自动化、智能体、RAG、预测分析、仪表盘或 AI 赋能服务交付时使用；需要同时呈现业务价值、技术可信度、治理、实施可行性与长期维护能力。将 AI 定位为有纪律的业务能力，从高价值且可行的用例起步，先有证据再扩展，从一开始纳入评估、监控、安全、变更管理与维护；避免在缺少可度量用例、数据就绪与运营责任方时空泛承诺“AI 转型”。
能力与方法：提供发现与价值映射、数据与就绪评估、方案设计、原型与评估、实施、部署与采纳、维护与优化七段结构。技术策略规则包括：从已验证用例而非模型潮流出发；说明自建、采购、配置、集成或暂缓的架构决策逻辑；纳入数据流、系统边界、访问控制、审计日志、监控、回退与事件响应；先定评估再开发；把 AI 视为具有归属、维护预算、支持角色与持续改进的运营能力。
使用方式：按需输出 AI 价值主张、优先级用例组合、技术架构、负责任 AI 与治理、评估计划、赋能计划、维护模型与 SLA 假设、财务方案，以及能力证据。内含异议处理：针对准确性、成本、风险、数据就绪的疑问给出评估阈值、人工复核、监控、回退与分阶段试点。
适用与限制：本技能适用于无 SaaS 层的通用 AI 战略咨询、单租户代理与买方自有软件中的自动化；若涉及多租户 SaaS 内的 AI 功能，应先用 ai-on-saas 系列；若交付自主智能体或多智能体系统，应先用 ai-agent 系列。输入必须包含 AI 简报、用例、数据约束、运营背景与决策标准，否则停止相关决策并仅返回限定大纲或假设登记。默认只读；未经授权不得发布、发送、支出、改动生产系统、认证合规或做出法定声明。缺失数据、访谈或专业复核时，返回最窄可用的限定结果，标记“未评估”，未评估项不得视为通过。