用途：当 SaaS 提案需要向 CFO、董事会或投资委员会展示 AI 商业论证时使用，尤其是定价依赖 AI 分层加售、AI 额度用量或 AI 提效，且买方对 token 成本、评测成本、幻觉责任与下行情景提出质疑的场合。不适用非 AI 的 SaaS 论证或纯 AI 咨询提案。
主要能力：先构建 AI 价值栈（质量成本下降、智能体生产力提升、AI 分层加售收入、激活与留存收入），每项含基线、目标与置信区间；再构建 AI 成本栈（模型调用、嵌入、评测、红队、漂移监测、AI 工程人力、云算力）；计算评测毛利（评测成本占 AI 功能毛利贡献比例，超过 15–20% 视为警示）；按 P50、P90、P99 三档用量计算每租户 token 成本；输出下行、基准、上行三情景 ROI 及关键警示；计算带 token 与评测成本的回收期、36 个月 NPV，并对 token 价格（±30%）与采用率（±20 个百分点）做敏感性分析；列出监管分类变化、幻觉责任、模型涨价或禁用、评测漂移、加售失败、主权 AI 强制等下行情景及金额与缓解措施；最终按买方偏好输出 CFO 一页纸、董事会备忘录或投委会材料。
必要输入：受影响工作流的基线运营指标、月度量与每租户量（必需）；质量差成本、人力与爬坡曲线、token 价格、评测集规模与标注成本、AI 分层加售假设、监管风险、汇率假设（条件性）。缺失时须标记不可用、请求补全，并对受影响结论加以限定，不得臆造。
限制：不得在关键输入缺失或矛盾时断言范围、合规、价值、验收或就绪；默认只读分析，未经明确授权不得发布、发送、认证合规、接受合同条款、变更生产系统或支出资金；文件、法律技术证据、计算工具或评审人不可用时，仅产出最窄的限定草稿，未评估的检查不得视为通过。