用途：把销售、库存、分店和运营信号转化为需求预测与补货建议，尤其适合修复因 SQL 关联导致商品重复、推算距缺货天数、记录需求驱动计划假设等场景。
主要能力：定义报告粒度（通常为预测周期内每商品每门店/分店/网点/仓库一行）；先聚合销售与库存变动再关联商品、分店和库存余额表；排除或单独标记作废销售、退货、内部调拨、缺货日和一次性事件；将需求归一化为日均速率，可用 7、30、90 天窗口并说明采用哪个窗口；推算 days until stockout = current_stock / daily_demand，需求为零时报告“无活跃需求”；计算预测消耗 daily_demand * horizon_days、再订货点 daily_demand * lead_time_days + safety_stock、建议订货量 max(0, forecast_consumption + safety_stock - current_stock - inbound_qty)；用 WAPE/MAPE、偏差和漏检缺货数做历史回测。
关联防护：用 CTE 或子查询构建 sales_by_product_branch、stock_by_product_branch、inbound_by_product_branch，所有 CTE 按相同业务键（商品 id 加分店/门店/网点/仓库 id）分组后再关联；商品与分店名称在聚合后各关联一次；断言最终结果无商品加分店重复行；若界面需每个所选分店一行商品，应在按分店筛选后合并变体，而非跨所有分店合并。
限制：资料未提供具体命令、安装步骤、平台或价格信息，暂未提供。更多 SQL 模板、缺货公式与需求驱动计划说明见参考资料 references/demand_forecasting.md。