用途：该技能提供数据可视化模式，源自 Knaflic《Storytelling with Data》(Wiley, 2015) 的六课框架，帮助把原始数据转化为有说服力的视觉故事、看板和图表。资料说明它适用于需要可复用判断、领域约束或成熟工作流的任务，不适用于与数据可视化无关、或只需简单答案的场景。
六课框架：一、先理解上下文，按 Who（具体受众与决策者）、What（他们需要知道或做什么，始终给出行动建议）、How（哪些数据支撑）排序；区分探索性分析与解释性分析，不要把探索性分析直接展示给利益相关方。二、选对视觉：1-2 个数字用大字文本而非图表；类别数据优先水平条形图；连续时间数据用折线图；两个时点对比可用斜线图；瀑布图用于起点到终点的增减。应避免饼图、环形图、3D 图和双 Y 轴。条形图必须以零为基线，折线图可用非零基线但不可过度缩放。三、消除杂乱：依次去除图表边框、网格线、数据标记，清理坐标轴标签、直接标注数据、保持颜色一致；遵循 6 项格式塔原则，避免对角文字并保留留白。四、聚焦注意力：利用预先注意属性引导视线，设计为灰色底、单一强调色，默认强调色为蓝色，注意红绿色盲，同一颜色含义保持一致。
用法：先读 SKILL.md，再按需加载引用的深入文件，按其有序指南、检查清单和决策规则执行，输出可执行的结果，并明确假设、风险与后续工作。产出物示例为应用六课框架的 Markdown 可视化评审文档。限制：资料未提供安装命令、代码示例、收费或平台支持信息；部分原文含乱码字符，以上仅依据可辨识内容整理。