用途：给定任意产物，判断其“AI slop”（AI 批量生成的低质内容）程度，说明具体原因并给出逐条修复建议。它是检测端技能，配套的 anti-ai-slop 负责生成端预防。
主要能力：按产物类型加载检查清单，覆盖书面内容（英/法）、UI/UX、应用/产品、图像/视频、代码。先跑机器可检的自动门禁：焦点词密度、破折号密度、三段式套路、过渡陈词、机械排版、失效引用；UI 的紫色渐变默认、字体单一、对比度不足、缺失状态；代码的幻觉依赖（slopsquatting）、硬编码密钥、SQL 拼接、XSS、占位符与重复代码；图像视频的 C2PA 溯源与取证异常。再给出 0-100 的“通用化”结构分，最后做人工判断：实质内容、作者意图、具体性、难点处理、视觉解剖、产品是否套壳或暗黑计费。汇总为 A/B/C/F 四级，任一 ✗ 阻断项或完全无实质即 F，不得发布。
使用方式：在每次重大迭代后运行（草稿章节、完成功能/模块、完成幻灯片、重大修订、里程碑），记录结论，F 级须先修复再继续。用户要求分析、评审、评估、审计、打分或去 AI 味时自动运行，也作为发布交付前的最终门禁。需提供产物本身（文本、文件、截图、仓库路径或 URL）及其声称的用途与受众；代码需提供依赖清单以便核对注册表。
适用场景：网站、Web/移动应用、商业计划、SRS/技术规格、提案/EoI、博客文章、社交帖子、营销文案、文档、图像视频、代码库。
限制：没有具体产物时不应使用，应先由 anti-ai-slop 生成再审计。每条发现必须引用具体证据（引文、行号、色值、截图区域、URL），不得为凑报告编造缺陷；推断须标注“(inference)”。具体评分阈值、命令与安装方式资料未提供。