用途：该技能用于设计 AI 事故的检测、分级、恢复、客户沟通、演练、根因分析（RCA）与事后复盘，也处理 AI 错误预防、错误处理、证据捕获和事故运行手册，把生产环境中的 AI 失败转化为修复措施、控制项、评估（evals）与对客户安全的沟通内容。
不适用：工作内容与 AI 或智能体 AI 无关时；或存在更贴合的保留型 AI 父技能时。
必要输入：与 AI 工作流相关的产品、租户、用户、数据、风险与运营背景；目标产物（设计、实施计划、审计、测试策略、UX 流程、商业政策或运行手册）；以及安全、隐私、可靠性、计费、支持与合规相关方的约束。
使用方式：先阅读 SKILL.md；加载 references/routing.md 以选择与任务匹配的已吸收子参考；仅加载当前请求所需的子参考文件；产出面向执行的输出，包含假设、风险、证据与后续行动。
质量标准：路由需明确，说明使用了哪些参考文件；在重要时保留租户隔离、可审计性、成本控制、安全门与运营证据；优先使用具体契约、清单、表格、模式、运行手册与决策记录，而非宽泛总结。
反模式：默认加载全部已吸收参考；把 AI 特有的计费、合规、安全或 UX 问题当作通用 SaaS 工作而不检查 AI 失败模式；隐藏已退役技能名称，旧 slug 必须仍可通过 references/routing.md 被发现。
输出：与请求匹配的具体交付物，如架构、实施计划、审计、政策、运行手册、UX 流程、测试策略或运营模型；以及所选合并参考文件，和影响执行的假设、风险、证据要求或后续行动。
参考：references/routing.md 将已退役子技能 slug 映射到其合并参考文件夹。
限制：资料未提供具体安装命令、价格、平台支持范围或效果数据，暂未提供。