用途：为单个 AI 功能产出可实施的完整蓝图，作为开发依据，并支撑 SRS/HLD 的 AI 集成章节。在 ai-opportunity-canvas 完成机会排序后，每个 AI 机会调用一次。
主要能力：提供功能蓝图模板，覆盖业务目标、触发方式（用户触发或系统触发）、模型选择、输入上下文、输出结构、提示词设计、回退行为、人工监督、Token 估算与 UX 集成。附带模型选择指南（按任务复杂度选最便宜且可靠的模型，如摘要分类用轻量模型，多步推理用更强模型，长上下文与 OCR 有对应建议），提示词工程标准（角色优先、一提示一任务、明确输出格式、只注入相关数据、设定 Token 预算、指定输出语言、非必要不含 PII），输出结构设计（JSON 加校验，校验失败则记录并回退，不直接展示原始输出），回退模式表（超时、无效 JSON、预算超限、模型拒答、服务中断），人工监督分级（仅展示、建议、有成本动作、不可逆动作），以及 Token 估算工作表。
使用方式：先读 SKILL.md，再按需加载引用的深入文件；按有序指引、检查清单与决策规则执行，而非摘取片段；产出时明确假设、风险与后续工作。产出物包括 AI 功能规格 Markdown 文档（如 docs/ai/feature-spec-assistant.md）与 AI 功能评估报告（如 docs/ai/feature-eval-assistant.md）。
适用场景：需要可复用判断、领域约束或成熟工作流的 AI 功能设计任务。
限制：不适用于与 ai-feature-spec 无关、或更适合其他专门技能的任务；仅需简单回答时也不适用。资料未提供具体收费、价格与平台信息。反模式包括照搬示例、默认加载全部引用文件、发送超出需要的数据、未校验直接展示模型输出、让 AI 发起不可逆动作、硬编码具体模型、跳过回退。