用途：该技能用于在 AI 辅助软件开发中提前预防错误，尤其适用于与 Claude 协作生成代码的场景，目标是减少幻觉、不完整解决方案和 token 浪费，并落实“信任但验证”的工作流。
主要能力：提供有序的指导、检查清单与决策规则，覆盖幻觉防御、完整性验证和逐次增量验证；包含预防策略、常见失败模式以及针对特定应用的预防说明等参考文档。产出物示例为 docs/ai/error-prevention-checklist.md，即 AI 错误预防检查清单。
使用方式：先阅读 SKILL.md，再按需加载 references/ 目录中的深入文件，避免默认加载全部参考；按技能给出的顺序化指导执行，而非挑选孤立片段；交付时明确假设、风险与后续工作。需要先收集项目上下文、约束和具体问题，并确认期望交付物（设计、代码、评审、迁移计划、审计或文档）。
适用场景：与 Claude 一起生成代码、借助 AI 构建软件、希望减少错误方案带来的 token 消耗、需要尽早发现 Claude 的错误、开发生产级 AI 辅助代码时。
限制：不适用于与 ai-error-prevention 无关的任务，或更适合由更具体配套技能处理的任务；若请求只需简单答案且本技能的约束与参考无实质帮助，则不应使用。示例不可当作可直接复制的真理，需检查适用性、约束与失败模式。平台说明指出可选辅助插件在某些环境中可能有帮助，但不应视为本技能的必需项。其他具体功能、收费、价格与平台支持信息暂未提供。