用途：在实现任何 AI 功能前计算完整 Token 成本，以便选择满足质量要求的最便宜模型、设置保护毛利的每租户预算上限、为 AI 模块附加项定价，并向客户说明每用户预期月支出。
主要能力：提供 2025–2026 供应商价格参考（按每百万 Token 的输入/输出美元价，含 Claude Haiku 4.5、Claude Sonnet 4.6、GPT-4o mini、GPT-4o、DeepSeek V3、Gemini 2.0 Flash、Gemini 1.5 Pro 及上下文窗口与适用场景）；按功能模式给出单次调用的典型输入/输出 Token 区间（摘要、分类、异常检测、预测告警、自然语言报告、决策支持、对话助手、文档抽取、语义搜索）；给出每用户月成本公式与示例；按租户聚合公式；零售定价策略（原始成本 5–10 倍加价）与档位结构；成本优化策略（缓存、批处理、预过滤、选最便宜够用模型、压缩上下文、设置 max_tokens、提示压缩等）；预算上限计算公式。
使用方式：先读 SKILL.md，再按需加载引用的深入文件；按有序指引、检查清单与决策规则执行，而非挑选孤立片段；产出时明确假设、风险与后续工作。需先收集项目上下文、约束与具体问题，并确认交付物类型（设计、代码、评审、迁移计划、审计或文档）。输出模板包含模型选择、输入/输出 Token、每用户每日调用数、每用户月原始成本、租户规模、每租户月原始成本、推荐档位、建议价格、毛利率、缓存节省估算与预算硬上限。
适用场景：AI 功能上线前的成本门禁、AI 模块定价档位设计、向客户报价前的成本核算。
限制：价格会频繁变动，报价前须在供应商控制台核实当前定价；示例不可直接照搬，需检查适配性与失败模式；不应默认加载全部参考文件；若任务与本技能无关或只需简单回答，则不应使用。配套技能包括 ai-feature-spec、ai-metering-billing、ai-architecture-patterns、ai-opportunity-canvas。