用途：在设计或构建 AI 应用系统时提供可复用的判断与工作流，覆盖架构风格选择、组件选型、AI 技术栈组织、自建与采购决策，以及多租户 AI 模块门控规划。不适用于与 AI 应用架构无关、或已有更专门技能处理的任务，也不适用于只需简单回答的场景。
主要能力：给出六种架构风格及适用时机——Wrap（UI 加提示词封装商用 LLM API）、RAG（检索私有或最新数据注入提示词）、Workflow（确定性步骤仅在需要判断处调用模型）、Agentic（模型规划并调用工具执行多步任务）、Fine-tuned（仅当提示词无法实现品牌语气或术语时微调）。默认路径为 Wrap 到 RAG 到确定性工作流再到智能体，最后才考虑微调。还给出 AI 应用栈分层：输入护栏、路由与意图分类、上下文构建、模型网关、LLM API、输出护栏、缓存、流式处理，以及必须的 Token 账本和默认关闭的 AI 模块门控。
使用方式：先读 SKILL.md，再按需加载引用的深入文件，按有序指引、检查清单和决策规则执行，而非摘取孤立片段。产出需明确假设、风险与后续工作。参考资料包括 practical-ai-engineering.md（评估优先、RAG 质量检查、智能体控制、护栏、遥测与成本纪律）和 ai-transformation-operating-model.md（运营模式、采纳、治理、以人为本设计与可持续性门槛）。
适用场景：生产级 AI 功能设计、架构决策记录、多租户 SaaS 的 AI 计费与配额、构建与采购权衡、工作流与智能体选择。
限制：资料未提供具体价格、平台效果或性能数据；示例代码与表结构仅为参考，需结合实际约束判断，不可直接照搬。