用途：在设计与评审智能体式 AI 系统时，为其设定可控边界与治理政策，包括步骤、墙钟时间、Token、模型与成本预算，以及可逆性、爆炸半径限制和安全失败行为；并将运行时控制与政策、租户限额和运营复核衔接。
主要能力：提供面向执行的产出物，如架构、实施计划、审计、政策、运行手册、UX 流程、测试策略或运营模型；强调租户隔离、可审计性、成本控制、安全门与运营证据；偏好具体契约、清单、表格、模式与决策记录，而非宽泛总结。
使用方式：先阅读 SKILL.md；加载 references/routing.md 以选择与任务匹配的子参考；仅加载当前请求所需的子参考文件；产出时包含假设、风险、证据与后续行动。当工作依赖被吸收材料时，明确说明使用了哪些参考文件。
适用场景：定义智能体预算、步骤上限、可逆性、爆炸半径控制、终止开关与治理政策；需要把运行时控制连接到政策、租户限额与运营复核。
限制：不适用于非 AI 或非智能体 AI 的工作；若更窄的保留 AI 父技能更合适，则不应使用。必填输入涉及产品、租户、用户、数据、风险与运营背景，以及目标产出物类型，并需在相关时纳入安全、隐私、可靠性、计费、支持与合规方的约束。需避免默认加载全部子参考、把 AI 特有的计费/合规/安全/UX 问题当作通用 SaaS 处理，以及隐藏已退役技能名称。官方文本暂未提供。