SuperAPI AI 工具集

advanced-testing-strategy

测试与质量

查看项目

更新于 10-16 08:04

技能介绍

用途:当需要为生产系统、API、移动应用、SaaS 平台、ERP 工作流或 AI 系统设计、评审测试策略时使用。目标是把测试当作工程系统来设计,使测试深度与业务风险、失败模式和发布信心相匹配,而不是在开发末尾附加测试。

主要能力:覆盖单元、集成、契约、端到端、回归、发布门禁和基于风险的测试决策;提供风险分类、失败模式映射、测试分层选择、测试数据与确定性、发布证据定义等有序指导;针对 AI 系统补充模式校验、提示或工具回归集、回退路径验证、不安全输出与滥用场景检查、成本与延迟预算验证;针对 ERP 与工作流补充审批与冲销流程、审计事件验证、期间锁定与权限检查、多角色多租户场景覆盖。

使用方式:先阅读 SKILL.md,再按需加载 references/ 下的深入文件,例如需要浏览器、API 旅程、Playwright/Cypress 或完整工作流端到端覆盖时加载 references/e2e-testing.md;按风险驱动流程依次识别风险、映射失败模式、选择测试层、定义测试数据与确定性、定义发布证据。建议与部署发布工程、可观测性监控技能配合使用。

适用场景:领域关键、安全敏感、财务相关、迁移密集、高流量高规模、UX 关键、发布控制密集或运维风险高的变更;服务与客户端兼容性重要的场景;需要明确残余风险与回滚方案的发布。

限制:不适用于与该技能无关的任务,或只需简单答案、其约束与参考无实质帮助的请求。需要先收集项目上下文、约束和具体问题,并确认交付物类型。资料未提供具体安装命令、收费信息或平台支持细节。