SuperAPI AI 工具集

saas-agent-sustainability-and-ethics

智能体与模型

查看项目

更新于 10-16 08:04

技能介绍

用途:在编写或评审商业计划的“SaaS 智能体可持续性与伦理”章节时使用,适用于智能体产品计划、ESG/IFC 绩效标准对齐、DFI 或多边机构带社会与环境要求的融资、受监管市场的公共部门部署,以及需要通过可投资性审查的场景。若产品仅为 AI 功能而无智能体行动,应改用 saas-ai-sustainability-and-ethics;若智能体仅用于内部效率且无面向客户行动,通用章节加 AI 伦理即可;若计划尚处 PMF 之前,可先记录方向与启用完整纪律的门槛。

主要能力:按行动类别(A/B/C/D)声明问责方(供应商、客户、终端用户或共担);对 Class D 不可逆行动明确人类最终决定承诺,并记录其 UX、双签与审计;声明审计日志留存期(受监管场景通常 3–7 年以上)、按需向监管方查询的标准与不可篡改机制;建立可争议与补救流程,含响应 SLA、补救选项与升级路径;在智能体取代或实质改变岗位时透明披露就业影响并承诺再培训或转岗;设定可持续性 KPI,如每完成任务的能耗、冷却用水、隐含碳、多步计算相对单次 LLM 基线的膨胀、缓存命中率、模型组合下调、区域内推理与跨区域权衡;将本地语言与渠道覆盖作为伦理承诺;审计训练数据来源,未经明确同意不得将客户数据用于跨客户训练;制定可接受使用政策、滥用检测、限流与终止开关;对齐保险与赔偿;考虑第三方伦理审查或认证。

使用方式:先收集所需输入,包括智能体行动分类、面向客户影响、就业影响估算、每任务能耗估算、渠道组合、本地语言覆盖、受影响方人口特征、保险或赔偿覆盖;再按工作流逐项产出行动问责矩阵、Class D 人类最终政策、审计日志留存与可查询规范、可争议与补救流程、就业影响披露、可持续性 KPI 基线目标、本地语言与渠道伦理承诺、训练数据来源审计、下游滥用控制、保险对齐与外部审查姿态。

限制:该技能可分析影响并起草承诺,但不得认证 ESG 绩效、购买抵消、发布公开声明,或未经授权与验证批准环境或伦理承诺;常规模式为只读分析与起草。缺失基线、重要性来源、方法或负责人时,应描述缺口并暂缓目标或保证声明,不得将未评估项记为通过。资料未提供具体价格、平台或效果数据。