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智能体与模型

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更新于 10-16 06:13

技能介绍

用途:该技能是“按结果定价”(outcome pricing)的商业论证裁定器,用于商业计划中该组成部分的编写或评审。它不预设按结果定价正确,而是检验其是否适配具体智能体产品与客户情境。适用于定价决策涉及按结果定价(单独或混合)、董事会/投资人叙事声称“只按成功收费”、客户采购方要求按结果定价、受监管行业预期按结果定价,以及3年/5年计划对该收入建模需检验方差假设时。不应在按结果定价不在选项中、或产品仅用于内部效率时使用。

主要能力与流程:一是“按结果定价胜出”测试,需七项条件(高ACV、狭窄客观可测的成功定义、低结果方差且标准差小于均值20%、验证滞后短、归因清晰、客户偏好风险转移、单次尝试成本相对单结果价格低);满足5项以上可行、3-4项用混合定价、0-2项拒绝。二是“失败红旗”扫描,出现2项以上改用混合或拒绝。三是构建利润波动模型,按期望结果率、标准差、区间、单次尝试成本、单结果价格与月尝试次数计算最好/期望/最差/压力情形及波动率。四是计算受约束收入影响(ASC 606/IFRS 15 可变对价)并披露已确认收入与预留上行空间。五是决策矩阵,按客户与情境给出按结果、混合、按解决量或订阅等建议。六是构建退款/争议储备与争议解决机制,并接入投资者叙事与活计划治理节奏。

必要用法:需提供客户价值锚、结果方差数据、对手方验证机制与滞后、单次尝试成本、每客户TCV、争议历史、退款政策、竞争情境。若缺少价格、利润、转化或产能证据,则返回可检验的商业假设并将建议上限设为试点规模。

限制:本技能仅做只读分析与起草,不得在未经明确授权时推出定价、投放媒体、联系潜在客户、修改合同或承诺结果。缺失归因、基线、反事实证据或争议规则时进入降级模式,须标注为受限或未评估,不得将缺失检查视为通过。