SuperAPI AI 工具集

spike

编程与开发

查看项目

更新于 10-16 08:03

技能介绍

用途:当存在明确的 spike(短时探索性实验)需求,或仅靠代码检查无法解决阻塞实现的问题时,运行一次可丢弃的实验来回答特定可行性问题。

主要能力与做法:先说明要验证的问题、哪些结果会改变决策,以及一个小型实验预算。能用检查回答时就用检查。请求做原型或估算本身并不授权编写可丢弃代码或扩大实验。

使用方式:将实验代码与正式实现分开,用临时目录做自包含检查;若需导入真实项目,使用任务自有、被本地忽略的临时目录或隔离的 worktree。保留无关工作及既有范围与审批边界,只构建足够测量未知点的内容,不要 mock 正在测量的行为;当真实输入和失败情况可能改变结论时应纳入,跳过无关的生产级打磨。未经授权不得使用生产凭据或改动共享数据。

报告与限制:报告观察到的结果、证据、其局限以及对拟议实现的含义,负面结果也是有效结果。问题得到回答或预算用尽即停止,不要将实验变成未被要求的特性。移除任务创建的临时代码前先记录有用发现;将实现视为独立工作,不静默提升实验代码;若用户要求保留原型或测量产物则保留并明确其局限,绝不删除他人的文件、分支或工作树。