用途：帮助用户把模糊的研究需求转化为精确、结构化的研究提示词，供深度研究智能体（如 ChatGPT Deep Research）使用，从而减少后续追问、获得更有价值的发现。它本身不做研究，只负责打磨问题。
主要能力：以访谈者身份，先读取用户已提供的上下文，避免重复提问；再用 AskUserQuestion 分批（每次1-2个）补全信息。问题按优先级组织：高优先级包括该研究支持什么决策或行动、用户已掌握哪些知识；中优先级包括什么会让研究结果令人失望、受众是谁、是否有时效性要求；低优先级包括范围边界、深度与广度偏好、可信来源类型。访谈深度自适应：简单明确的话题1-2个问题即可，复杂模糊的话题可能需要4-5轮，一旦足以写出明显更好的提示词就停止访谈。
写作原则：明确说明“好答案”应包含什么；把用户背景嵌入提示词；必要时要求对比表、排序选项、风险评估等结构；加入反空话指令，如优先具体发现、来源冲突时解释原因、跳过引言直接给发现、信息缺失时直接说明。长度按需而定，不注水。
交付方式：以干净、可直接复制粘贴的块呈现最终提示词，不加“这是你的提示词”之类前言；随后用1-2句说明基于访谈做了哪些优化；用户要求修改时直接重新呈现新版本，不解释改动。
适用场景：需要为深度研究智能体准备提示词的个人或团队，尤其是涉及决策支持、对比分析、时效性话题或复杂多面研究需求时。
限制：资料未提供具体平台支持、安装方式、收费或价格信息；其效果取决于用户提供上下文的充分程度。