用途：把 .claude、.codex、.cursor、.aider 等目录中积累的代理文档，转换成面向检索优化的知识系统，解决文件按人类习惯组织、代理却只能搜索和加载的问题。核心目标是发现性、相关性与加载效率。
主要能力：分阶段工作流。第一阶段知识提取，运行 find 命令盘点所有代理文档源，从中抽取离散事实、指令与上下文触发条件；第二阶段将内容拆成最小自包含检索单元并评估自包含性、任务针对性与信息密度；第三阶段生成 .claude/KNOWLEDGE.md 知识清单，包含任务到知识的映射表、高频速查信息与关键规则；第四阶段将冗长源文档编译为稠密的代理优化版本，输出到 compiled/ 目录；第五阶段添加 grep 友好标记，如 <!-- @task:new-endpoint @load:api,routes -->，可用 grep -l "@task:new-endpoint" 定位相关内容；第六阶段验证覆盖度、检索效果与压缩率。
使用方式：当被要求“优化文档”时触发该技能，按工作流执行。文档中给出的命令与标记需保持原样。输出结构以 .claude 目录为例，包含人类可读的 CLAUDE.md、生成的 KNOWLEDGE.md 以及 compiled/ 下的稠密版本。KNOWLEDGE.md 需小于 100 行，包含任务映射、常加载事实与分块索引。原始文档保持不动，作为人类参考。
适用场景：维护大量代理配置文件、希望提升代理加载相关知识的准确度与 token 效率的开发者环境。
限制：资料未说明具体支持哪些代理版本、是否自动执行、性能或收费信息；分块质量与标记规范依赖人工判断，压缩后需自行验证覆盖度，避免知识丢失。