用途：评估一个代码库对自主智能体执行的准备程度，并给出针对性改进建议。核心观点是多数智能体失败源于系统设计而非模型本身，自主性属于基础设施决策。
主要能力：分三阶段工作。第一阶段发现，检查项目结构、CI/CD 配置（如 .github/workflows/、Jenkinsfile、.gitlab-ci.yml）、容器化文件（Dockerfile、docker-compose.yml、devcontainer.json）、测试基础设施、环境管理文件、开发流程与现有自动化。第二阶段按12个维度以0-3分评分：沙箱隔离、数据库独立性、环境可复现性、会话独立性、结果导向设计、直接接口、最小框架开销、显式状态、基准测试、成本意识、可验证输出、基础设施约束的权限。第三阶段对低于2分的维度给出当前状态、差距、具体建议与优先级。
使用方式：在需要评估项目对自主智能体支持程度时调用，输出为结构化评估报告，含总体得分（满分36）、维度评分表、详细发现、按立即/短期/中期划分的行动计划和快速改进项。
适用场景：希望让智能体在无人值守下运行任务、需要判断现有工程基础设施是否满足自主执行条件的团队。
限制：资料未提供具体安装命令、依赖要求、收费信息或平台支持范围；评分细则位于 references/assessment-criteria.md，本次资料未包含其内容。