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智能体与模型

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更新于 10-16 08:03

技能介绍

用途:帮助用户把模糊的研究需求整理成高质量提示词,供深度研究型智能体(如 ChatGPT Deep Research)使用。它不执行研究,只负责把问题写清楚。

主要能力:以访谈方式补齐上下文,先读取用户已提供的信息,再用 AskUserQuestion 分批提问(每批 1–2 个),按优先级覆盖关键项:研究支持的决策或行动、用户已有认知;中等优先包括令研究失望的结果、受众、时效性;复杂或模糊主题再问范围边界、深度与广度、可信来源。问题会随回答自适应,简单主题 1–2 问即可,复杂主题可能 4–5 轮。

写提示词的原则:明确“好答案”应包含什么;嵌入用户背景与约束;必要时要求对比表、排序方案、风险评估等决策支持结构;加入反冗余指令(优先具体发现、冲突来源要解释原因、跳过导语直接给发现、信息缺失就直说)。长度按需,不注水。

使用方式:交付时直接给出可复制粘贴的提示词块,不带“这是你的提示词”之类前言;随后用 1–2 句说明优化依据。用户要改就直接给新版本,不解释改动。

适用场景:为个人决策、团队汇报、市场或技术调研等准备研究输入。

限制:不代做研究;不保证研究智能体实际输出质量;具体模型支持、收费与价格资料暂未提供。