用途：评估一个代码库对自主智能体执行的准备程度，并给出针对性改进建议。核心理念是：多数智能体失败源于系统设计而非模型，自主性是一项基础设施决策。
主要能力：按四阶段工作。第一阶段发现：检查项目结构、CI/CD 配置（如 .github/workflows/、Jenkinsfile、.gitlab-ci.yml）、容器化（Dockerfile、docker-compose.yml、devcontainer.json）、测试基础设施、环境管理文件、开发流程与隔离模式、现有自动化与清理流程。第二阶段按 12 个维度打分 0-3：沙箱隔离、数据库独立性、环境可复现性、会话独立性、结果导向设计、直接接口、最小框架开销、显式状态、基准测试、成本意识、可验证输出、基础设施约束的权限。第三阶段为低于 2 分的维度给出当前状态、差距、可操作建议与优先级。第四阶段输出评估报告，含总分为 X/36、维度得分表、详细发现与分阶段行动计划。
使用方式：被要求评估项目对自主智能体开发的支持程度时启用该技能；评估标准细节参见其 references/assessment-criteria.md。
适用场景：项目准备引入自主智能体执行、希望诊断现有基础设施瓶颈、或需按优先级规划改造时。
限制：该技能用于评估与建议，不自动修改代码；其打分标准与具体 rubric 依赖外部参考文件，本资料未提供完整评分细则原文；报告中日期与项目名等由使用者填写。