用途：对声明进行透明、可溯源的事实核查，展示核查了什么、证据支持何种结论、不确定性在哪里。
主要能力：声明拆解（区分事实、统计、隐含、观点、预测、不可证伪）；证据计划与来源调查（含原语言与英文检索、反向声明检索）；证据账本记录来源层级、独立性与声明关联；横向阅读评估站点与作者；操纵手法扫描（情绪框架、来源不透明、断章取义、统计滥用、阴谋论框架等）；按声明给出结论与置信度，并可计算 Misinformation Friction Score。
模式：快速核查（单一窄声明，2-3 个来源）、标准核查（文章、帖子、截图、URL 或多声明内容，可渲染 HTML 核查卡）、对比（两个来源或文章并排比较）、预驳斥（针对活跃虚假叙事）。请求含糊时默认标准模式。
使用方式：先确定当前日期并标记 analysis_date；识别输入类型；拆解声明；制定证据计划；检索并记录证据账本；横向阅读；扫描操纵手法；给出逐声明结论与总体结论。完整卡片走 JSON 结果（符合 schema/fact_check_result.schema.json）并用 scripts/render_card.py 渲染；短答则给出简洁文本结论与来源链接。校验用 scripts/validate_result.py <result.json>，打包用 scripts/package_skill.py --output dist/fact-check-codex.zip。
限制：不提供医疗、法律、金融或安全关键建议；无实时网络访问时须说明并降低置信度；须区分“未找到证据”与“找到矛盾证据”；标注讽刺、戏仿或明确观点，避免误判为虚假信息；证据不足时用“未验证”而非强行二元结论；核查会过时，更新须保留原 analysis_date 并透明标注修订。