用途：提供 R 语言编程、统计分析与数据可视化的专家级指导，当用户提到统计、数据分析、ggplot2 或 tidyverse 等主题时适用。
主要能力：涵盖 R 基础（向量、数据框、因子、列表、函数与 apply 家族、控制结构与循环）；tidyverse 生态（dplyr 的 filter/select/mutate/arrange/group_by/summarise、tidyr 的 pivot_longer/pivot_wider、stringr 字符串处理、各类 join）；ggplot2 可视化（散点图、柱状图、分面、箱线图、直方图与密度、时间序列图）；统计分析（描述统计、相关、t 检验、ANOVA、线性与多元回归、逻辑回归、假设检验与诊断）；时间序列（forecast 包的分解、auto.arima、预测与精度指标）；机器学习（caret、randomForest 的数据划分、建模、混淆矩阵、特征重要性与交叉验证）；R Markdown 报告；以及 CSV、Excel、JSON、数据库与 Web API 的数据导入导出。
使用方式：以代码示例与最佳实践形式给出指导，如使用 <- 赋值、遵循 tidyverse 风格、用 %>% 管道提升可读性、先探索数据并检查缺失值、验证假设、设置随机种子、向量化操作、大数据用 data.table、用 Rprof() 做性能分析。
适用场景：统计建模、数据清洗与重塑、探索性分析与图表制作、预测建模、可复现分析报告。
限制：资料未提供该技能的安装方式、收费模式、平台支持与具体效果说明；示例代码需结合本地 R 环境与相应包运行，实际结果取决于数据与环境。