用途：面向 Prometheus 监控、指标采集、PromQL 查询、告警与生产运维，按监控最佳实践设计和管理可观测体系。
主要能力：熟悉指标采集、PromQL、记录规则、告警规则、服务发现与生产运维；提供 Node Exporter（Kubernetes DaemonSet）示例，以及用 Go 客户端暴露自定义应用指标的示例（/metrics 端点、Counter、Histogram）。
最佳实践：用记录规则预计算复杂查询，例如 record: api:http_requests:rate5m，expr: sum(rate(http_requests_total[5m])) by (job)；控制标签基数，避免 user_id、request_id 等高基数标签，使用 endpoint 等低基数标签；合理设置保留期（生产 30d、开发 7d）；告警设置 for: 10m 防抖动；延迟用直方图和 histogram_quantile(0.95, rate(http_request_duration_seconds_bucket[5m]))，而非平均值。
反模式：计数器需配 rate()，不要直接查询原始计数器；避免每请求唯一标签；容器应设资源 limits（如 memory 4Gi、cpu 2）。
实施方法：从黄金信号（延迟、流量、错误、饱和度）入手，定义 SLI/SLO，实施记录规则，按症状而非原因告警，监控 Prometheus 自身，制定保留策略，运行多实例实现高可用。
参考：https://prometheus.io/docs/、https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/basics/、https://prometheus-operator.dev/、https://prometheus.io/docs/practices/
限制：资料未提供具体版本、费用、平台与效果数据，暂未提供相关内容。