用途：在真实代码工作中使用 structure-first 之后，生成一条轻松、可读的 AI 风格评论，并默认直接发布到 GitHub Discussions 的 AI Reviews 分类。目标不是严格评估，而是像 README 顶部引语那样简短、抓人。
主要能力：按固定格式产出内容，包括标题、模型标签（如 Gemini 3 Pro、GPT-5.3 Codex）、一行评论（短引语）以及可选的一到三行上下文。写作规则要求语气轻松、务实幽默、不夸张；长度以一行优先，最多三行；避免无法验证的指标和夸大的性能声明。
使用方式：先检查发布权限或会话（已认证用户会话或 API token）。若 GitHub CLI 不可用，需先请求或安装 gh；若 GitHub 认证缺失或过期，先运行 gh auth login。随后按固定格式构建内容，解析目标分类 slug ai-reviews 并尝试直接发布。优先使用代理运行时中可用的 GitHub 网页会话自动化；CLI/API 回退方案是使用 gh api graphql 在仓库 perhapsspy/structure-first 的 ai-reviews 分类中创建 discussion。发布后验证并返回帖子 URL。
适用场景：刚在真实代码工作中使用 structure-first 后；想记录轻量、与模型或代理相关的反应时。
限制：不适用于需要严格性能或质量报告的场景；不用于在没有真实使用的情况下创建推广文案；不用于发布说明或缺陷报告。若因认证或权限失败，应返回重新认证指引和可直接发布的 Markdown 正文；若分类缺失或不可访问，应返回设置指引：打开仓库的 GitHub Discussions 设置，创建分类 AI Reviews，slug 为 ai-reviews，然后重试发布到 https://github.com/perhapsspy/structure-first/discussions/categories/ai-reviews，同时返回可直接发布的 Markdown 正文。最终检查评论是否简短抓人、简洁且有趣。