用途：这是流水线的第四站，在投入真实田野调查前，用带明确特征的合成画像试跑 ux-research 产出的 v1 研究指南，找出问题并给出改写后的 Script v2。它不验证任何东西，唯一目的是在花费田野时间前发现指南缺陷。
主要能力：构建合成画像时采用 grill 技能的压力方法，每个特征必须标注来源：(evidence) 已有真实研究、(public data: <来源>) 公开数据集、(assumption) 无依据假设；无标注的特征不得进入画像。特征在标为假设前会先在 Kaggle、Hugging Face、Google Dataset Search 中查找公开数据。至少包含一个持怀疑态度的画像。每个模拟回答都注明所依据的特征及其标注，热情回答必须附带成本或摩擦。
使用方式：由 ux-research 的研究计划进入，产出 Diagnosis + Script v2 后退出到真实田野调查。交付物写入 research/<YYYY-MM-DD>-script-diagnosis.md，按日期命名不覆盖；无产品节点时写入当前文件夹。交付物含四个固定小节：Synthetic personas、Simulation、Defects found and rewrites、Script v2，Script v2 首尾均写明“this validates NOTHING”。
适用场景：B2B 预约管理类产品等，在真实访谈前检查问卷是否存在引导性、假设性、双重、无行为支撑或术语不当等问题。
限制：不替代真实田野调查，不负责把真实访谈记录综合为发现（那是 insight-engine 的工作）。安装命令：npx skills add pedroromeroluna/ai-first-product-skills --skill synthetic-users。