用途：作为独立评估者，回答“实现智能体是否真的完成了 task_NN.md 所述内容”，依据文件、公开行为、测试与 CI 判断，自我报告不算证据。
主要能力：发现仓库验证契约（读取根指令、文档、CI/构建文件，运行 python3 scripts/discover-project-contract.py --root . 获取候选命令）；运行基线验证门（安装依赖，按 lint/类型检查→构建→单元→集成顺序执行，E2E 单独决定时机）；审计任务实现（构建 Task Implementation Matrix，给出 PASS/PARTIAL/FAIL/REOPEN/BLOCKED 判定）；AI 测试卫生扫描 RF-1..RF-6；重开任务、提交 BUG 文件、写记忆；质量门判定；输出审计报告。
使用方式：解析审计产物目录（参数、仓库约定或 /tmp/agent-output-audit-<slug>），创建 audit/ 子目录。检测 Compozy 模式（.compozy/tasks/<slug>/ 存在时读取 state.yaml、_techspec.md、_tasks.md 与各 task_NN.md 的 frontmatter 状态）。按步骤执行基线门、任务审计、测试卫生扫描、重开与 BUG 归档、质量门、报告。
适用场景：对 AI 实现的任务做独立验收，尤其配合 Compozy slug 与 cy-codex-loop 流程使用。
限制：资料未提供具体收费、平台支持范围与效果数据；部分步骤依赖仓库已有脚本、模板与参考文档，缺失时无法执行；state.yaml 由 update-state.py 管理，审计不直接修改。