用途：该技能提供一套编写智能体技能（agent skill）的规范流程，帮助作者按 agentskills.io 规范与渐进式披露原则生成技能目录与文件。
主要能力与步骤：
- 初始化并校验元数据：名称需为 1-64 字符，仅小写字母、数字和单个连字符；描述最多 1,024 字符，用第三人称书写并包含否定触发条件。运行校验脚本：python3 scripts/validate-metadata.py --name "[name]" --description "[description]"，若报错则依据 stderr 自行修正并重跑。
- 组织目录：以校验后的名称创建根目录，并初始化 scripts/（小型 CLI 工具与确定性逻辑）、references/（一层深的上下文，如 schema 或 API 文档）、assets/（输出模板、JSON schema 或静态文件）。不创建 README.md、INSTALLATION.md 等面向人的文件。
- 撰写核心逻辑 SKILL.md：以 assets/skill-template.md 为起点，全部指令使用第三人称祈使句；主逻辑控制在 500 行以内，大型 schema 或复杂规则移入 references/，并指示智能体仅在需要时读取指定文件。
- 识别并打包脚本：针对正则、复杂解析或重复样板等脆弱任务，为 scripts/ 编写单一用途脚本，并通过 stdout/stderr 向智能体反馈成功或失败。
- 最终校验：检查 SKILL.md 是否存在“幻觉缺口”（迫使智能体猜测之处），确认所有文件路径为相对路径并使用正斜杠，最后对照 references/checklist.md 复核。
错误处理：元数据校验失败时定位具体错误（如 STYLE ERROR）并改写字段以去除第一/第二人称；上下文膨胀超过 500 行时，将最大的流程块移入 references/ 文件。
限制：资料未提供该技能的收费、价格、平台或效果信息；具体脚本实现与模板内容暂未提供。