用途：从作者自己的既有文稿中提炼出一份书面的「声音档案」，作为写作目标来对照，而非只罗列要删除的 AI 痕迹。它与 /humanize 互补：后者是负向的（找 AI 痕迹并指出要删的内容），本技能是正向的（描述你实际的写法）。
主要能力：
- 建立档案：先统计语料数量，再对每篇文档各派一个子代理在全新上下文中阅读，每篇写约 300 词笔记到 notes/voice/<name>.md，固定六个标题：Lexicon、Rhythm、Openings、Transitions、Hedging、Quirks。主会话只读笔记，再综合出 voice-profile.md 写到仓库根目录，包含签名词汇与避免清单、句长节奏（含中位数与长句位置）、结构习惯、措辞校准语言、刻意保留的怪癖（标注为刻意）以及不同文体的语域变化。档案要求跨语料多数出现才收录，并尽量记录频次。
- 接入写作：/humanize 在存在 voice-profile.md 时会读取并尊重其中记录的偏好，已被声明为刻意的怪癖不再被当作 AI 痕迹。起草前先指向档案。
- 审计草稿：使用 /voice-profile --audit main.tex 将现有草稿与档案对比，按章节报告偏离度并给出具体证据（超出范围的词汇、比基线更密的模糊措辞、未使用的过渡词、变平的句式节奏），每条发现都引用所违反的档案行。该审计为只读，不自动改写。
语料准备：三到十二篇你作为主要作者的文稿，已发表论文最佳；可混合论文、审稿报告、基金申请、教学笔记等不同文体。统计命令：find <corpus-dir> -maxdepth 1 ( -name '.pdf' -o -name '.tex' ) | wc -l（用 find 而非通配符）。
限制：本技能让文字更像你的文风，并不能让模型生成的文本在神经检测器看来不像模型生成；不要用它通过检测，它是写作辅助而非洗稿步骤；不要对非你主笔的合著作品建档案；不要把档案当规则手册，声音会变，数篇新作后可重新建档；不要用 AI 辅助草稿来建档案，否则会把模型语域编码为你自己的。其他细节资料暂未提供。