用途：对学术手稿做七视角对抗式评审，每个视角由独立子代理在全新上下文中完成，互不见彼此结论，最后由综合器合并、去重并给出优先级修改计划。
七个视角：1 摘要审计（问题、方法、结果、贡献是否齐备且与正文一致）；2 引言结构（钩子、文献位置、贡献列举、发现预览）；3 方法与识别（假设、识别策略、替代解释）；4 结果与表格（表格可独立阅读、量级与显著性、单位一致）；5 稳健性（是否预判审稿人质疑、功效与安慰剂检验）；6 行文质量（句长、语态、措辞、段落衔接）；7 引用审计（调用 /validate-bib --semantic，核对前十篇文献的引用方向）。
输入为必填的手稿路径（.tex、.qmd、.md 或 .pdf）。PDF 需先转文本，并核对空白页。输出目录为 quality_reports/seven_pass_[stem]/，各视角报告另存，并用校验脚本处理 JSON 结果：python3 scripts/validate-findings.py --fill-ids；引用核对用 --check-quotes。综合阶段不重新审阅，只对已类型化的发现做归约与判定，并设有幻觉闸门，防止综合器凭空新增关键问题。
适用场景：首次投稿顶级期刊前、大修后、审稿人意见分歧的 R&R 阶段。不适用：早期草稿（宜用单轮 /review-paper）、短评或回复、近期已运行且无实质改动时。该技能只输出报告，不自动改稿，也不替代同行判断；退出码恒为 0，结论以综合报告的“Executive verdict”为准。
关于收费、价格与具体平台支持等信息，资料暂未提供。