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replication-package

数据与分析

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更新于 10-16 03:17

技能介绍

用途:把经济学科研仓库整理成第三方可从头复现的投稿级复现包,符合 AEA 数据与代码可用性标准(DCAS)、openICPSR 存缴预期和社会科学复现平台复现协议。与 /audit-reproducibility 的区别在于:前者证明数字可复现,本技能负责打包。

主要能力:检测分析语言(R/Stata/Python,可多语言);生成标准复现 README(数据可用性声明、数据集清单、计算需求、运行步骤、表图到脚本行号映射);采集计算环境(renv.lock、requirements.txt、sessionInfo、Stata 环境记录、可选 Dockerfile);组装 replication_package 目录树(README、data/raw、data/analysis、code、output);输出 DCAS 合规清单;处理受限/专有/PII 数据,拒绝拷贝原始受限数据并生成访问说明。

使用方式:以手稿路径和输出目录作为输入,按阶段执行:预检、生成 README、采集环境、先运行 /audit-reproducibility 确认可复现、组装目录树与检查清单、处理保密数据;结果写入 quality_reports/replication_package_[paper-slug].md。

适用场景:论文被接收后期刊数据编辑要求 DCAS 合规存缴;上传 openICPSR/Zenodo/Dataverse 前;投稿前演练;受限数据论文。

限制:不验证数字(由 audit-reproducibility 负责,失败则阻断打包);不负责上传与获取 DOI;不评判研究设计;不对原始微观数据做去标识处理。缺失字段以 [FILL] 标注,不编造数据来源或许可。