用途：将 Quarto HTML 幻灯片与其 Beamer PDF 基准进行对抗式一致性检查，以 Beamer PDF 为金标准，要求 Quarto 翻译在各方面至少不逊色。
主要能力：工作流分为 Phase 0 预检、Phase 1 critic 审计、Phase 2 fixer 修复、Phase 3 复审，循环直到 APPROVED 或连续两轮无新增严重问题（dry），回退上限 5 轮。硬性门禁包括：无内容截断、交互图表不劣于静态图、无缺失幻灯片/公式/文本、视觉无回归、幻灯片内容居中不跳动、数学记号与 Beamer 逐字一致。
使用方式：先定位 Beamer（.tex/.pdf）与 Quarto（.qmd/.html）文件，检查新鲜度并在必要时重新渲染，验证 TikZ SVG。用 "${SLIDE_QA_PYTHON:-python3}" scripts/slide-qa.py Quarto/[Lecture].html 测量渲染，脚本在无头 Chrome 中加载幻灯片并输出 quality_reports/audits/slide-qa/[Lecture]/report.md 及每页截图；退出码 1 表示发现问题，退出码 2 表示无法运行（通常缺 Playwright，脚本会打印一次性 venv 安装与 SLIDE_QA_PYTHON 设置）。随后启动 quarto-critic 智能体全面比较，报告存至 quality_reports/[Lecture]_qa_critic_round1.md；未通过则启动 quarto-fixer 按 Critical→Major→Minor 修复、重渲染并验证，再复审。最终报告存至 quality_reports/[Lecture]_qa_final.md。
审查发现需通过 finding-schema.json 的机器校验契约，报告为 JSON 数组。可先运行 echo '[]' | python3 scripts/validate-findings.py 冒烟测试。审查智能体只读，由本技能写文件：将散文报告保存到对应路径，把结尾 fenced json 块复制到临时文件并校验填充 id：python3 scripts/validate-findings.py --fill-ids block.json > <report>.json.tmp && mv <report>.json.tmp <report>.json || rm -f <report>.json.tmp，再运行 python3 scripts/validate-findings.py --check-quotes <report>.json。未返回 json 块或校验失败的审查视为未完成，需带校验错误重派一次，否则报告该视角缺失。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或效果保证；迭代上限与门禁为流程约束，实际结果取决于输入文件与运行环境。