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interview-me

数据与分析

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更新于 10-16 07:57

技能介绍

用途:interview-me 是一个对话式技能,用于把模糊的研究想法逐步形式化为具体的研究规格。输入为简短主题描述,或输入“start fresh”进行开放式探索。它不会立即生成报告,而是通过一次问一两个问题、根据回答深入追问的方式,最终形成结构化研究规格。

主要能力:访谈按阶段推进,依次覆盖总体图景、理论动机、数据与情境、识别策略、预期结果和贡献。问题直接写在文本回复中,不使用 AskUserQuestion,并等待用户回应后再继续。通常经过 5 至 8 轮交流后,生成研究规格文档,包含标题、日期、研究者、论文类型、研究问题、动机、假设、实证策略、数据、预期结果、贡献和开放问题。文档保存到 quality_reports/specs/research_spec_[sanitized_topic].md,该目录供 /grant-proposal、/data-management-plan、/power-analysis 和 /preregister 读取。

验证与决策记录:若规格引用已有文献,需在保存前运行 Post-Flight Verification 协议,提取引用与断言、生成验证问题,并通过 Agent 工具以 subagent_type=claim-verifier 在全新上下文中启动验证,再根据 PASS、PARTIAL、FAIL 结果处理。若访谈中出现明确取舍,可另写 ADR 风格决策记录,保存到 quality_reports/decisions/YYYY-MM-DD_[short-topic].md。

限制:资料未提供具体安装命令、收费方式、平台支持或效果数据。访谈风格要求保持好奇而非说教,温和追问薄弱点,并在研究者已有清晰构想时及时停止,避免过度访谈。