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did-event-study

通用与其它

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更新于 10-16 07:57

技能介绍

用途:在交错或2×T处理、面板或重复截面数据下,按Sant'Anna实践标准执行双重差分(DiD)与事件研究分析。它只是薄编排层,驱动did、DRDID、didFF、contdid等规范包,从不重新实现估计量。

主要能力:固定顺序的工作流,从可复现性设置(set.seed、renv::restore、here::here、单一主脚本)开始,经设计/估计目标、估计量选择、估计、强制诊断、敏感性、推断、聚合报告,到分级可信度判定(Strong/Moderate/Weak/Not-credible)。默认采用notyettreated对照组、DR估计、att_gt为主力、TWFE仅作基准,HonestDiD以相对幅度Mbar为主。

使用方式:2×2用DRDID::drdid(..., estMethod="imp");多期/多队列用did::att_gt(...),base_period="universal",bstrap与cband开启;连续剂量用contdid::cont_did(...)(ALPHA)。支持--outcome、--unit、--time、--gvar、--control、--continuous、--stata等标志;--stata会运行csdid/drdid孪生实现做双软件交叉核对。

适用场景:交错或2×T采纳、二元吸收处理或连续剂量、面板或重复截面。

限制:不处理可逆/开关型处理;交错时不以TWFE作为主结果;不重写估计量;不替代使用者判断,可信度判定仅为建议;仅使用公开资源。缺失事实暂未提供。