用途：为资助申请生成符合资助方要求的数据管理计划（DMP），支持 NSF DMP、NIH 2023 DMS Policy、ERC 与 Horizon Europe 模板。它只撰写正文与结构，不负责提交。
主要能力：按资助方章节架构生成六类内容——数据描述与类型、格式与元数据标准、存储与备份、访问与共享、保存与归档、角色与职责。根据数据敏感度分为公开、受限、涉人受试者三类，受限或涉人数据时并入保密数据规则、IRB 约束与披露规避措施（如小单元格抑制、取整、顶码、噪声注入）。同时承诺可复现性：环境捕获（R sessionInfo()/renv.lock、Stata 版本、Python requirements.txt/容器）与复现包（代码、非受限数据、主运行脚本、README）存入可信仓库，并给出持久标识符与时间线。
使用方式：通过 --funder nsf|nih|erc|horizon 指定资助方，--input <path> 提供研究规格或申请草稿，--no-verify 跳过引用核验。缺失信息以 [CLARIFY: 具体问题] 占位，不编造。输出写入 quality_reports/dmp/YYYY-MM-DD_<funder>_<slug>.md 并附资助方检查清单。
适用场景：撰写资助申请的数据管理章节、受资助项目数据收集前、涉及受限或人类受试者数据时。
限制：不提交计划、不执行披露扫描或构建复现包、不撰写 IRB 协议；临床试验数据共享声明应使用申办方模板；资助方指定仓库时以资助方要求为准，技能会标记为 [CLARIFY:] 而非猜测。