用途：面向小红书的自动化操作技能，涵盖登录、发布笔记、爬取热点、AI 生成图文及全自动流水线。所有操作须通过 exec 工具执行 uv run 命令，不使用 browser 工具打开网页。
环境变量：XHS_TOOLKIT_DIR（必填，xhs-toolkit 项目路径，可用 git clone https://github.com/pearl799/xhs-toolkit 获取）；IMAGE_API_KEY、IMAGE_BASE_URL、IMAGE_MODEL（必填，任意 OpenAI 兼容图片生成服务及其模型）；OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN（可选，文案生成用）；XHS_DATA_DIR（可选，默认 ~/.openclaw/skills/xhs/data）。
主要能力与用法：检查登录状态运行 uv run --project $XHS_TOOLKIT_DIR {baseDir}/scripts/xhs_status.py；登录运行 uv run --project $XHS_TOOLKIT_DIR {baseDir}/scripts/xhs_auth.py，会在 Mac 桌面打开 Chrome 提示扫码；发布笔记运行 uv run --project $XHS_TOOLKIT_DIR {baseDir}/scripts/xhs_publish.py --title "标题" --content "正文" --images "/path/1.png,/path/2.png" --topics "话题1,话题2"，发布前先检查登录，--images 须为本地文件路径、1-9 张，--dry-run 可验证不发布；爬热点运行 uv run --project $XHS_TOOLKIT_DIR {baseDir}/scripts/xhs_trending.py --category "综合" --limit 20，支持 --keyword 搜索，分类含综合/时尚/美食/旅行/美妆/科技/健身/宠物/家居/教育；AI 生成内容运行 uv run --project $XHS_TOOLKIT_DIR {baseDir}/scripts/xhs_generate_content.py --topic "主题" --style "干货分享" --image-count 4，生成后预览确认再发布；全自动流水线运行 uv run --project $XHS_TOOLKIT_DIR {baseDir}/scripts/xhs_auto_pipeline.py --mode preview，--mode auto 直接发布。
限制与注意：脚本输出 JSON，解析 status 字段判断结果，MEDIA 行表示附件图片；每条命令只调用一次，等待结果，不重复执行；JSON 供解析转述，不原样转发；生成内容后把标题、正文、话题发给用户预览；一条回复合并为一条消息。具体收费、价格及效果暂未提供。