该资料是 Langroid 多智能体框架的设计模式索引，按类别列出可实现的模式，并指向含完整代码示例的文档。用途是帮助开发者按需查找 Langroid 的常见实现方式。
主要模式与能力：代理与任务基础方面，Task Returns Tool Directly 让配备单一 Tool（ToolMessage）的 Agent 封装进 Task，运行后直接返回该 ToolMessage，适合需要结构化响应的简单 LLM 智能体；Stateful Handler on Agent 要求在 Agent 上定义有状态工具处理器方法，适用于调用外部 API、数据库、文件 I/O，跨重试跟踪状态，访问代理级资源，或让 Langroid 自动把错误回传给 LLM 自我纠正，方法名须与 ToolMessage 的 request 字段一致，错误返回字符串，成功返回 DoneTool(content=result)；Handler with Validation 在校验通过后才接受工具输出，处理器保存输入上下文为状态、校验输出，失败返回错误字符串重试，成功用 AgentDoneTool（非 DoneTool），并配置 done_sequences=["T[ToolName], A"] 使处理器先于任务终止运行。
任务控制方面，Terminate on Specific Tool 通过 TaskConfig(done_sequences=["T[ToolName]"]) 在指定工具被发出时立即退出，或加 ", A" 在工具被处理后退出；Batch Processing 用 run_batch_tasks() 并发对多输入运行同一任务，每项克隆 task+agent、独立消息历史，结果按序收集，支持 batch_size 限制并发。
集成与输出方面，MCP Tools Integration 让 Langroid 代理使用外部 MCP 服务器（如 Claude Code）的工具，可用 @mcp_tool 装饰器选择特定工具或用 get_tools_async() 获取全部工具，经由 stdio 传输连接；Quiet Mode 用 quiet_mode() 上下文管理器包裹 task.run()，隐藏流式、工具 JSON 与中间消息，仅输出自定义进度信息。
限制：资料为模式索引，具体代码在对应 .md 文档中，本说明未包含完整代码；价格、平台等信息暂未提供。