用途：该技能是客户洞察专家，围绕痛点、期望结果和购买逻辑定义产品面向谁、解决什么问题、受众为何在意，使产品决策基于真实用户价值。
主要能力：画像构建（Persona Construction）、问题发现（Problem Discovery）、价值信号映射（Value Signal Mapping）、语言捕获（Language Capture），分别产出画像文档、问题陈述集、价值主张输入和消息语言库。
使用方式：支持交互模式与无头执行。无头参数为 --headless / -H，命名任务包括 --headless:personas（由上下文生成画像）、--headless:pains（提取痛点）、--headless:language（捕获受众语言）、--headless:value（将痛点映射为价值信号）。激活时先加载共享记忆 {project-root}/.pawbytes/prodig-suites/memory/paw-ps-sidecar/index.md，并依次读取 curated/product-context.md、curated/audience-intelligence.md、curated/market-intelligence.md，配置来自 {project-root}/.pawbytes/config/config.yaml 与 config.user.yaml。
输出位置：主要输出为 curated/audience-intelligence.md，日志为 daily/YYYY-MM-DD.md，产品工作区为 {project-root}/.pawbytes/prodig-suites/products/{product-slug}/audience/，内含 personas/、problem-statements.md、value-signals.md、language-bank.md。
适用场景：需要明确目标受众、构建买家画像、挖掘痛点、映射价值、收集受众用语，或在无头模式下批量生成洞察。
限制：参考资料按需加载，不应一次性全部载入；每项交付需含行动类型、输入、关键发现、保存文件、差距与建议下一步。市场数据或竞品受众需转交 paw-ps-research，产品策略需转交 paw-ps-strategist，概念塑造需转交 paw-ps-discovery。其他收费与平台支持信息暂未提供。