SuperAPI AI 工具集

learning-adaptive-testing

测试与质量

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更新于 10-16 07:56

技能介绍

用途:面向学习测量的自适应测试设计,用项目反应理论(IRT)构建计算机自适应测试,以较少题目高效判定掌握程度。主要能力:按学习目标与IRT模型参数化生成自适应测试方案;资料中示例模型为2PL。使用方式:命令行调用,格式为 /learning.adaptive-testing --objectives objectives.json --irt-model 2PL,其中 --objectives 指向目标文件,--irt-model 指定IRT模型。退出码:0表示成功,1表示参数无效,2表示题目数量不足。适用场景:需要根据学习者作答动态选题、以更少题目判断是否达到掌握标准的教育或培训测评。限制:公开资料未提供具体算法细节、支持的目标文件字段、可用IRT模型完整列表、题量阈值、平台依赖或界面说明,这些信息暂未提供。