用途：分析评估数据，衡量学习目标掌握情况、识别趋势、可视化表现并生成可执行的洞察。适用场景包括分析评估结果、计算掌握率、识别表现模式、生成分析报告和衡量学习成果。
必要输入：评估数据（学生分数、作答）、学习目标（被评估的内容）、人口统计数据（可选，用于差距分析）、历史数据（可选，用于趋势分析）。
主要能力：按学习目标计算掌握率（含平均分、中位数、众数、标准差与分布）；识别高/低表现目标并给出行动建议；按性别、种族、社会经济地位等维度做公平性差距分析；进行题目分析（难度 p 值与区分度 D）；生成学习分析仪表板，含概览指标、掌握热力图、成绩分布与趋势分析。
使用方式：通过 CLI 调用，例如单次评估分析 /curriculum.analyze-outcomes --assessment "unit1-exam-results.csv" --objectives "objectives.json"；课程级分析加 --course 与 --period；趋势分析用 --assessments "results/*.csv" --trend；公平性分析用 --equity-analysis --demographics "students.csv"。可与 grade-assist、design、assess-design 等技能组合，输出供 iterate-feedback 使用。退出码 0 成功，1 数据加载失败，2 格式无效，3 数据不足，4 缺少目标映射。
限制：需提供评估数据与目标映射，否则无法分析；人口统计与历史数据为可选，缺失时相应分析不可用。具体收费、平台与效果资料暂未提供。