Attention Frontier 是一个面向个人工作管理的技能，旨在跨并行项目和智能体会话维护优先跟进前沿。其核心目标是降低用户梳理工作、追踪进度和恢复上下文的成本，同时确保重要的未完成工作不被遗漏。
用途方面，该技能从用户的工作范围和现有任务图出发，建立初始基线，然后通过增量证据发现新工作。它强调最近活动是发现窗口，而不是旧未完成工作的过期日期。相关对话按业务事项分组，并保留不同的用户操作以及未完成的旁支或并行任务，包括同一对话内的任务。当最近回合仅描述局部步骤时，技能会从源上下文中恢复主要目标和相关背景。
主要能力包括：将候选事项与当前用户指令、相关对话和交付证据进行核对，后续解决方案会淘汰过时请求；区分智能体完成回合、编译、测试、交付物和业务验收，并保留每个声明的证据级别；识别真正需要用户参与的下一步决策、审查、手动操作或协调；当用户操作完成且所有权转移到其他地方时，将事项移至观察状态，待新的用户操作就绪时再带回；主动调查缺失证据，并将剩余不确定性放在明确标记的区域，仅在需要用户解决时升级为用户操作。
在排序方面，技能依据用户明确优先级、截止时间和业务影响、延迟成本、依赖释放以及等待时间进行排名，并在这些因素未实质性变化时保留相对顺序。它强调使用判断而非编造截止时间、固定分数、配额或 Top-N 限制，并保持所有未完成事项可访问，包括独立进行的工作和外部等待。
使用方式上，技能默认在稳定入口点维护一个 HTML 工作台，并适应环境调整媒介。创建或更新工作台时需阅读 presentation.md；在 Codex App 中还需阅读 codex.md。工作台提供跨事项的独立视图，推荐最有用的下一步并简要解释原因。当用户操作就绪时，以推荐开头。在展示下一步、下一负责人、原因、源入口和建议提示之前，先让读者了解每个事项的目的、背景和相关工作。技能会反映优先级、逾期状态和不确定性的变化；轮询回复保持在一两句话，仅提及有意义的变化和入口链接，无实质性变化时保持安静。未解决事项保持可见，无需重复相同消息。
继续执行方面，技能维护紧凑的继续记录，包括范围和源覆盖、事项到源的映射、稳定读取位置、未解决和已解决的用户操作、负责人、检查条件以及上次报告状态。存储格式根据环境选择，保留解决来源以防止旧请求重新出现。读取失败时保留最后已知状态及其原始验证时间，并标记缺口。除非请求持续检查，否则运行一次。对于持续工作，使用宿主原生调度器，按约定节奏和时区运行，重用现有匹配调度，并报告不可用能力。在计划运行之间结束回合。取消时停止此观察者的继续。
适用场景包括管理多个并行项目、需要跨智能体会话追踪待办事项、恢复工作上下文以及确保重要未完成工作得到记录的个人用户。
限制方面，该技能仅观察、排序、呈现和通知，任务执行仍由现有负责人进行；向负责人发送消息或重启其工作需要单独授权。资料未提供关于收费、价格、平台支持范围或具体效果保证的信息。