用途：系统化识别并解决系统可扩展性瓶颈，适合做扩容规划、容量评估与性能优化路线图。
主要能力：先建立当前系统画像（流量、用户数、数据量、p95 响应时间），再定位瓶颈并量化症状、指标与影响等级；按工作量从低到高给出有序扩容策略，分为快速见效（加数据库索引、启用 Redis 查询缓存）、水平扩展（读副本、负载均衡加多台服务器）、架构调整（CDN、异步处理）、数据层优化（分库分表、事件驱动架构）四个层级，每项附预期效果、成本与工期。
使用方式：提供触发阈值表（CPU、内存、数据库连接、p95 查询时间、队列深度、错误率），达到警告或临界值时执行对应动作；给出分阶段计划（1x→10x→100x→1000x）及各阶段动作、时间与成本区间；附负载测试命令示例（如 hey -n 10000 -c 100 https://api.example.com/users）与成本收益分析表。
适用场景：Web 服务与 API 的容量规划、性能瓶颈排查、扩容优先级排序、向团队或管理层说明扩容成本。
限制：资料中的流量、成本、工期与效果均为示例数值，非通用结论；实际需先测量再优化，并在生产前做负载测试与回滚预案。具体平台与工具选型暂未提供。